Bulut sesli asistanlar hala uygun olsa da, bir evdeki her mikrofon her yıl yeniden müzakere edilmesi gereken bir gizlilik kararıdır. Ev lab topluluğu bir adım daha ileri gitti: bir Proxmox düğümünde çalışan nicelenmiş LLM’ler, $20’lik bir uydu üzerinde işlenen uyandırma kelimeleri ve Alexa’nın fişi çekildi. Aşağıdaki uygulamalar, 2026’da tam olarak yerel bir sesli yığını gerçekten çalışan uygulamalardır; bu, internet gidiş-dönüşü olmadan “bir şey söyle, bir şey olur” düzeyine ne kadar yaklaştıklarına göre sıralanır.
Aşağıdaki sekiz seçenek, masaüstü, NAS veya ev lab kutusunda çalışan ve çoğu oda mikrofonları için ucuz özel donanımla eşleştirilen uygulamalardır. Her bölüm, uygulamanın neyi iyi yaptığını, neyi kötü yaptığını ve ne kadar donanım ayak izini bekleyeceğini listeler.
Yerel bir sesli yığında ne aranmalı
Yerel bir asistan, birleştirilmiş birkaç uygulamadır. Önemli parçalar:
- Uyandırma kelimesi. Düşük güç cihazda sürekli çalışır. Yanlış tetiklemenin iyi red edilmesi olan küçük modeller arayın.
- Konuşmadan metne. Whisper ailesi modelleri geçerli standarttır. Gecikme ve dil kapsamına göre seçin.
- Niyet işleme. “Bu cümle ne anlama geliyor” katmanı. Açık dilbilgisi veya LLM’nin akıl yürütmesi.
- Metinden konuşmaya. Yerel TTS kalitesi büyük ölçüde değişir. Modern sinir ağı sesleri bulut çıktısından ayırt edilemez.
- LLM arka ucu. Açık uçlu sorular için, Ollama veya LocalAI aracılığıyla yerel Mistral, Llama veya Qwen varyantı.
- Akıllı ev entegrasyonu. Home Assistant, openHAB, Zigbee2MQTT veya benzerine bağlantı.
- Donanım ayak izi. Yalnızca CPU mümkündür ancak yavaş. 8GB+ VRAM’e sahip bir tüketici GPU deneyimi dönüştürür.
Hızlı karşılaştırma
| Uygulama | En iyi | Ücretsiz plan | Maliyet | Göze çarpan |
|---|---|---|---|---|
| Home Assistant + Voice PE | Tam yığın | Evet | Ücretsiz (donanım ayrı olarak satılır) | Birinci taraf uydu, en derin entegrasyon |
| Rhasspy | DIY sesli ardışık düzen | Evet | Ücretsiz | Dil başına profiller, değiştirilebilir bileşenler |
| Open Voice OS | Mycroft halefî | Evet | Ücretsiz | Beceri pazarı ve aktif topluluk |
| Willow | Düşük gecikmeli uyandırma | Evet | Ücretsiz | Ucuz uydular için ESP32-S3 ürün yazılımı |
| Mycroft AI | Klasik açık kaynak | Evet | Ücretsiz | Savaş-test edilmiş kod tabanı, şimdi daha küçük topluluk |
| Ollama | Yerel LLM arka ucu | Evet | Ücretsiz | Tek satırlı model kurulumu, REST API |
| LocalAI | OpenAI uyumlu yerel LLM drop-in | Evet | Ücretsiz | OpenAI API’sini bekleyen araçlar için drop-in |
| Wyoming Protocol | Ses ardışık düzen tutkalı | Evet | Ücretsiz | Mikrofon, STT, niyet, TTS arasında standart taşıma |
Uygulamalar
1. Home Assistant + Voice Preview Edition, entegre varsayılan
Home Assistant Voice artık kendi kendine barındırılan sesli yığın için varsayılan tavsiyedir. Voice Preview Edition uydu, 59 $‘lık bir disk içinde uyandırma kelimesini ve mikrofon dizisini işler ve sunucu tarafı Home Assistant’ın zaten bulunduğu yerde çalışır. Year of the Voice tamamlandı ve sonuç, cihazları kontrol eden, sensörleri okuyan ve takvim etkinliklerini hiçbir zaman bulut API’sine dokunmadan rapor eden bir yığındır.
Eksik olduğu yer: açık uçlu konuşma kullanımı hala döngüdeki ayrı bir LLM ile daha iyidir. Voice PE donanımı en düzgün yoldur, ancak tükenilebilir.
Fiyatlandırma: Ücretsiz yazılım, Voice PE donanımı yaklaşık 59 $.
Platformlar: Home Assistant, Linux, Windows (konteyner aracılığıyla), macOS (konteyner aracılığıyla) veya Pi veya NUC üzerinde Home Assistant OS üzerinde çalışır.
İndir: Home Assistant
Özet: Buradan başlayın. Birinci taraf uydu artı Home Assistant Assist, diğer bileşenler olmadan bir evin ihtiyaç duyduğu çoğunu kapsar.
2. Rhasspy, modüler DIY yığını
Rhasspy, araç seti sürümüdür: her parça (uyandırma kelimesi, STT, niyet, TTS) değiştirilebilir, dil başına profiller ve ardışık düzeni gizlemeyen yapılandırma UI’si vardır. Wyoming protokolü aracılığıyla Home Assistant ile düzgün bir şekilde eşleşir ve bu listedeki en geniş dil kapsamına sahiptir.
Eksik olduğu yer: kendin yap hissi kasıtlıdır. Modelleri seçme, ses örnekleri kaydetme ve uyandırma kelimesini ayarlama konusunda bir gece harcamayı bekleyin.
Fiyatlandırma: Ücretsiz, MIT altında açık kaynak.
Platformlar: Linux, Windows veya macOS’te konteyner.
İndir: Rhasspy 3 docs
Özet: Ardışık düzenin her aşamasında tam kontrol istiyorsanız doğru seçim. İşe yaramak isteyen kara bir kutu istiyorsanız atlayın.
3. Open Voice OS, Mycroft halefî
Open Voice OS, projenin ticari kolu kapanır kapanmaz Mycroft kod tabanını aldı ve topluluk ileriye taşıdı. Beceri pazarı zamanlayıcılardan hava durumundan ev kontrolüne kadar her şeyi kapsar ve çerçeve Pi, x86 ve Mark II donanımında çalışır. 2026 döngüsü daha iyi LLM destekli niyet işleme ekledi.
Eksik olduğu yer: belgeler eski Mycroft sayfaları ile yeni Open Voice OS sitesi arasında bölünmüştür. Bazı eski beceriler hala taşınmaya ihtiyaç duyuyor.
Fiyatlandırma: Ücretsiz, açık kaynak.
Platformlar: Raspberry Pi üzerinde Linux, x86 masaüstü, macOS’te konteyner.
İndir: Open Voice OS
Özet: Home Assistant’ın entegre yaklaşımı ve Rhasspy’nin temel araç seti arasında iyi bir orta yol. Beceri ekosistemine sahip olmak isteyen evler için görmeye değer.
4. Willow, gecikmei odaklı uydu
Willow yığını, mikrofon dizisine sahip 20 $‘lık bir ESP32-S3 panosu üzerinde çalışır, kendi kendine barındırdığınız bir sunucuyla iletişim kurar ve uyandırmadan cevaba yüzlerce milisaniyelik bir süre içinde zaman alır. Kod tabanı, birkaç odaya sahip evler için en iyi ucuz uydu seçeneklerinden birine dönüşmüştür.
Eksik olduğu yer: bu, uyandırma kelimesi ve ses taşıması katmanıdır, tam bir asistan değildir. Gerçek cevaplar için Home Assistant veya yerel LLM ile eşleştirin.
Fiyatlandırma: Ücretsiz, birkaç satıcıdan yaklaşık 20-50 $ için kullanılabilir donanım panoları.
Platformlar: Sunucu tarafı Linux’ta çalışır. İstemci ESP32-S3 ürün yazılımıdır.
İndir: Willow project
Özet: Her odada bir Raspberry Pi olmadan ev genelinde ucuz, her zaman açık birçok mikrofon istiyorsanız doğru cevap.
5. Mycroft AI, orijinal
Orijinal Mycroft projesi bakımda ama kod tabanı hala kuruluyor ve çalışıyor ve yıllar önce üzerine kurulu birçok ev hala çalışıyor. Orijinal Kickstarter’dan Mark II donanımı hala çalışıyor ve beceri çerçevesi iyi belgelenmiştir.
Eksik olduğu yer: daha küçük aktif topluluk, daha yavaş hata düzeltmeleri ve çoğu yeni gelişme Open Voice OS’ye taşındı.
Fiyatlandırma: Ücretsiz, açık kaynak.
Platformlar: Pi veya x86’da Linux.
İndir: Mycroft GitHub
Özet: Tarihsel nedenlerle veya bir Mark II zaten mutfak tezgahında oturuyorsa bilmeye değer. Yeni dağıtımlar yerine Open Voice OS seçmelidir.
6. Ollama, çoğu yığının aradığı LLM arka ucu
Ollama artık Mac, Linux kutusu veya Windows makinesinde nicelenmiş yerel LLM çalıştırmanın varsayılan yoludur. Bir komut bir modeli çeker, diğeri onu bir HTTP uç noktasında açığa çıkarır ve Home Assistant Assist, Rhasspy ve Open Voice OS’nin tümü basit bir entegrasyon yoluyla onunla konuşabilir. Llama, Mistral, Qwen ve Phi varyantlarının tümü kutudan çıkar.
Eksik olduğu yer: kendisi tarafından sesli bir araç değildir. Üstüne takacağınız beyindir.
Fiyatlandırma: Ücretsiz, açık kaynak.
Platformlar: Linux, macOS, Windows.
İndir: Ollama
Özet: “Döngüdeki yerel LLM” için en az direnç yolu. Tek bir 8GB+ GPU’da hızlı yanıtlar için 7B-13B modelle eşleştirin.
7. LocalAI, OpenAI uyumlu drop-in
LocalAI, OpenAI API ile aynı HTTP şeklini ortaya çıkarır, bu nedenle OpenAI ile konuşan herhangi bir araç yerine yerel bir modele işaret edilebilir. Home Assistant plan, Node-RED akışı veya OpenAI uyumlu bitiş noktasını bekleyen üçüncü taraf otomasyonunuz olduğunda ve bulut bağımlılığını kaldırmak istiyorsanız kullanışlıdır.
Eksik olduğu yer: kurulum Ollama’dan daha karmaşıktır. Performans model ve arka uç seçimleriyle daha çok değişir.
Fiyatlandırma: Ücretsiz, açık kaynak.
Platformlar: Linux (docker), macOS (docker), Windows (docker veya WSL2).
İndir: LocalAI
Özet: Mevcut otomasyonun OpenAI API’sini beklediğinde ve kod değişiklikleri olmadan yerel arka uç istediğinizde bunu seçin.
8. Wyoming Protocol, ses ardışık düzen tutkalı
Wyoming, Home Assistant, Rhasspy, Open Voice OS ve uydu donanımının birbirleriyle konuşmasını sağlayan küçük ama önemli bir protokoldür. Bunu uyandırma kelimesi, STT, niyet ve TTS arasında ortak taşıma olarak benimsemek, geri kalanını yeniden yazmadan herhangi bir bileşeni değiştirmeyi kolaylaştırır.
Eksik olduğu yer: bu tesisattır, kullanıcı karşılıklı bir uygulama değildir. Çoğu insan onu kullandığını fark etmeden kullanır.
Fiyatlandırma: Ücretsiz, açık kaynak.
Platformlar: Bileşenlerin çalıştığı her yerde (Linux, diğerlerinde konteyner).
İndir: Wyoming docs
Özet: Bilmeye değer çünkü Home Assistant + Rhasspy + Ollama yığınının ortada özel kod olmadan çalışmasının nedenidir.
Doğru olanı nasıl seçersiniz
- En düzgün yolu istiyorsanız, Home Assistant + Voice PE seçin ve okumayı bırakın.
- Her ardışık düzen aşamasının değiştirilebilmesini istiyorsanız, Rhasspy seçin.
- Beceri pazarı istiyorsanız, Open Voice OS seçin.
- Her odada 20 $ uydular istiyorsanız, Willow seçin.
- Döngüdeki yerel LLM cevapları istiyorsanız, yukarıdakilerden herhangi birini Ollama veya LocalAI ile eşleştirin.
- En fazla iki veya üçünü yığın olarak kullanın. Wyoming protokolü temiz bir şekilde uyum sağladığı anlamına gelir; sadece bir tane seçme baskısı hissetmeyin.
SSS
Yerel bir sesli asistan gerçekten Alexa veya Google Assistant ile eşleşebilir mi?
“Mutfak ışıklarını aç” ve “bir zamanlayıcı ayarla” için evet. Açık uçlu sorular için, modern yerel LLM’ler çoğu evde farkı fark etmemiş olacak şekilde gerçek cevaplara yeterince yakındır. Mid-range GPU’daki gecikme artık bulut araması ile aynı zarf içindedir.
Yerel bir sesli asistan çalıştırmak için GPU’ya ihtiyacım var mı?
Yalnızca sesli ardışık düzen (uyandırma, STT, niyet, TTS) için hayır. Bir Raspberry Pi 5 veya NUC bunu işler. LLM destekli konuşma kullanımı için, 8GB+ VRAM’e sahip ayrık GPU deneyimi dönüştürür. Yalnızca CPU LLM çıkarımı mümkündür ancak yavaş hissedilir.
Home Assistant Assist özel mi?
Evet, varsayılan Whisper-artı-yerel-niyet yapılandırmasında hiçbir şey ağdan ayrılmaz. OpenAI veya başka bir bulut LLM’yi konuşma arka ucu olarak etkinleştirirseniz, bu arka uca sorgular ağdan ayrılır. Uyandırma kelimesi ve STT yine de yerel kalabilir.
Tamamen yerel kurulumun en ucuz maliyeti nedir?
Toplam yaklaşık 130 $: bir Raspberry Pi 4 veya 5 (55-80 $), bir Voice PE diski veya Willow panosu (20-59 $) ve DIY giderseniz USB mikrofonu. LLM özellikleri ayrı GPU’nun maliyetini ekler; 200-250 $ aralığında kullanılan bir RTX 3060 12GB yaygın seçimdir.
